Des chercheurs israéliens mettent au point un système radar basé sur l'IA pour détecter les drones hostiles par mauvais temps

Depuis plus de huit mois, Israël fait l'objet d'attaques constantes de missiles, de roquettes et de drones provenant d'au moins six fronts différents.

Alors que ses systèmes de défense aérienne ont dépassé les attentes, abattant un pourcentage élevé de roquettes et de missiles lancés dans sa direction, le système de sécurité israélien a été confronté à un nombre inquiétant de drones qui ont réussi à pénétrer les défenses et à tuer des Israéliens.

Historiquement, les Israéliens ont toujours répondu aux nouveaux types de problèmes par la créativité et l'ingéniosité, et c'est exactement ce qu'ont fait récemment des chercheurs de la faculté d'ingénierie de l'université de Tel-Aviv.

Omer Zadok, doctorant, Dmytro Vytchuk, chercheur postdoctoral dans le laboratoire du professeur Pavel Ginzburg, et Kalil Hyon, assistant, ont mis au point une technologie permettant d'améliorer l'identification des drones hostiles, même dans des conditions météorologiques changeantes et extrêmes, grâce à un marquage radar intelligent.

Les chercheurs ont expliqué à Ynet News que des caméras sont généralement utilisées pour enregistrer et "marquer" tout aéronef qui pénètre sur le territoire israélien.

Leur nouvelle technologie permettra d'utiliser un radar guidé par un algorithme d'intelligence artificielle, qui classera les drones en fonction du rayonnement électromagnétique qu'ils émettent.

La difficulté de détecter et de classer les drones a été récemment mise en évidence par l'échec des forces de défense israéliennes à intercepter un seul drone qui a volé à plus de 2 000 kilomètres du Yémen avant d'exploser à Tel-Aviv et de tuer un Israélien dans son sommeil.

"Les drones sont devenus la principale menace en termes de capacité à y faire face, car l'armée ne dispose actuellement d'aucun moyen de prévention, à l'exception des F-16", a déclaré Ariel Frisch, responsable adjoint de la sécurité à Kiryat Shmona, au Wall Street Journal. "Nous sommes très, très inquiets à ce sujet."

Même le système "Iron Beam", qui utilise des lasers pour tirer des projectiles du ciel et qui devrait être mis en place l'année prochaine, serait entravé par les mauvaises conditions météorologiques.

M. Zadok a expliqué que les systèmes de détection basés sur des caméras sont insuffisants lorsque le temps est nuageux, brumeux ou orageux, ce qui rend les radars nécessaires pour une détection efficace.

À l'avenir, les drones se verront attribuer une "identité" électromagnétique par le système radar guidé par l'IA, qui pourra marquer les ailes des drones, les suivre à la trace et différencier les différents aéronefs.

Les essais préliminaires ont été réalisés dans des laboratoires contrôlés, suivis d'essais en conditions réelles.

"Les solutions les plus simples sont les plus efficaces", a déclaré M. Ginzburg. "Ce projet s'appuie sur des principes physiques importants pour une classification fiable et précise des drones. L'identification d'un drone sur un radar est complexe, c'est pourquoi la capacité à reconnaître un drone spécifique est une réalisation dont nous sommes très fiers".

M. Zadok a noté que la combinaison de techniques électromagnétiques, d'algorithmes d'intelligence artificielle et d'une technologie radar innovante permet d'obtenir des résultats optimaux. "La cartographie de l'espace aérien est essentielle pour protéger la vie des soldats et des civils. Ce projet est vital pour notre vie quotidienne, surtout en ce moment", a-t-il déclaré.